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車輛識別道閘 |
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采用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)識別車牌的流程通常都包括車輛圖像采集，車牌，字符分割，光學(xué)字符識別，輸出識別結(jié)果5個步驟。車輛圖像的采集方式?jīng)Q定了車牌識別的技術(shù)路線。ITS通行的兩條主流技術(shù)路線是自然光和紅外光圖像采集識別。自然光和紅外光不會對產(chǎn)生不良的心理影響，也不會對環(huán)境產(chǎn)生新的電子污染，屬于綠色環(huán)保技術(shù)。
，與人眼感光習(xí)慣一致，并且，真彩色圖像能夠反映車輛其圍環(huán)境真實(shí)的圖像信息，不僅可以用來識別車牌照，而且可以用來識別車牌照顏色、車流量、車型、車顏色等車輛特征。用一個攝像機(jī)采集的圖像，同時實(shí)現(xiàn)所有前端基本信息采集、識別和人工輔助圖像取證判別，可以前瞻性的為未來的智能交通系統(tǒng)工程預(yù)留接口。
SKF軸承在其使用過程中表現(xiàn)出很強(qiáng)的規(guī)律性，并且重復(fù)性非常好。正常不銹鋼軸承在開始使用時，振動和噪聲均比較小，但頻譜有些散亂，幅值都較小，可能是由于制造過程中的一些缺陷，如表面毛刺等所致。運(yùn)動一段時間后，振動和噪聲維持一定水平，頻譜非常單一，僅出現(xiàn)二倍頻。極少出現(xiàn)三倍工頻以上頻譜，不銹鋼軸承狀態(tài)非常穩(wěn)定，進(jìn)入穩(wěn)定工作期。繼續(xù)運(yùn)行后進(jìn)入使用后期，SKF軸承振動和噪聲開始增大，有時出現(xiàn)異音，但振動增大為初期故障。
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