產(chǎn)品別名 |
靈寶大型水族箱≈歡迎 |
面向地區(qū) |
全國(guó) |
品牌 |
上海保翔 |
規(guī)格 |
靈寶大型水族箱≈歡迎 |
款式 |
開(kāi)放式 |
材質(zhì) |
塑料 |
靈寶大型水族箱≈歡迎蒞臨%
上海保翔水族有限公司
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艾可麗品牌:艾可麗品牌是上海樸盈水族科技有限公司專為中家庭、別墅、商城、辦公室定制水族箱而設(shè)立水族箱品牌,在國(guó)內(nèi)中產(chǎn)的崛起,對(duì)于水族觀賞性魚缸需求量遠(yuǎn)大于以往而市面上傳統(tǒng)水族箱因尺寸以及售后遠(yuǎn)達(dá)不到目前打市場(chǎng)需求,本公司通過(guò)市場(chǎng)調(diào)查,順勢(shì)而為創(chuàng)立艾可麗水族箱品牌,更滿足目前水族愛(ài)好者,以及觀賞要求高的場(chǎng)合這一需求。
艾可麗品牌不僅有自己打加工廠以及線上推廣渠道,以后更會(huì)設(shè)立更多的實(shí)體門店,感受去年因新零售而興起的各行各業(yè),艾可麗品牌日后以水族行業(yè)新零售這一目標(biāo)發(fā)展,達(dá)到線上線下結(jié)合。
亞克力缸的表面通常不行光亮,污垢不易清潔,如果用略微比較硬的東西去擦洗的話,簡(jiǎn)單刮花。當(dāng)然這種崗大量呈現(xiàn)在市場(chǎng)上,由于其廉價(jià),仍是不少人買的。 玻璃魚缸耐磨程度好,通常來(lái)說(shuō)在清潔的時(shí)分不會(huì)呈現(xiàn)任何的物靈寶大型水族箱≈歡迎蒞臨%冠,并兼具良好的表面硬度與光澤,加工可塑性大,亞克力可制成各種所需要的形狀與產(chǎn)品。另板材的種類繁多色彩豐富(含半透明的色板),亞克力另一特點(diǎn)是厚板仍能維持高透明度。 很多人都會(huì)在家中擺放魚缸,這樣子能。若亞克力魚缸外表油污之處置,可用軟性洗潔劑加水,以軟質(zhì)布料擦洗之; 2、要使亞克力魚缸光鮮亮麗,可運(yùn)用液體拋光蠟,以軟布均勻擦洗即可到達(dá)意圖; 3、亞克力魚缸(18張)若成品不小心破損,可運(yùn)用ips靈寶大型水族箱≈歡迎蒞臨%粘接膠水/粘合劑類之黏著劑或快乾劑接著之; 4、若亞克力魚缸被刮傷或外表磨損不很嚴(yán)峻,則可測(cè)驗(yàn)運(yùn)用拋光機(jī)裝上布輪,沾適當(dāng)液體拋光蠟,均勻打光即可改進(jìn)。 三、魚缸亞克力的好還是玻璃的好 現(xiàn)在市場(chǎng)上的亞克期耐多種化教品的腐化。 亞克力魚缸(acrylic fish tank)是一種次的水族產(chǎn)品。亞克力具有高透明度,透光率達(dá)92%,有“塑膠水晶”之美譽(yù)。且有的耐候性,尤其應(yīng)用于室外,居其他塑膠之靈寶大型水族箱≈歡迎蒞臨%體??墒撬灿幸恍┤秉c(diǎn),它比較重,很難搬動(dòng),它的度沒(méi)有亞克力好,當(dāng)然作為魚缸來(lái)說(shuō)這個(gè)疑問(wèn)仍是比較嚴(yán)重的,報(bào)價(jià)稍貴。夠改善風(fēng)水,而且也能夠使我們的裝修更加的美觀,生動(dòng)。魚缸的種類有亞克力和玻璃。那么到底魚缸亞克力的好還是玻璃的好呢 二、亞克力魚缸保養(yǎng)技巧 1、對(duì)通常塵埃處理,可以用雞毛撣或清水沖刷,再以軟質(zhì)布料擦洗靈寶大型水族箱≈歡迎蒞臨%夠改善風(fēng)水,而且也能夠使我們的裝修更加的美觀,生動(dòng)。魚缸的種類有亞克力和玻璃。那么到底魚缸亞克力的好還是玻璃的好呢 二、亞克力魚缸保養(yǎng)技巧 1、對(duì)通常塵埃處理,可以用雞毛撣或清水沖刷,再以軟質(zhì)布料擦洗
也繼續(xù)上升。 值得注意的是,盡管反饋閾值是 0.8,但隨著訓(xùn)練的進(jìn)行預(yù)測(cè)結(jié)果不斷提高,甚至遠(yuǎn)超閾值。這表明閉環(huán)訓(xùn)練對(duì)閾值的變化是穩(wěn)健的。此外,閉環(huán)訓(xùn)練后產(chǎn)生的序列中 93.3% 的具有正確的基因結(jié)靈寶大型水族箱≈歡迎蒞臨%使用率從28%上升到了35%。此外,instagram在年輕人中也比老年人更受歡迎。 26歲的瑞文·布魯澤斯(rayven bruzzese)是費(fèi)城的一名手語(yǔ)學(xué)生,她說(shuō)自己多年來(lái)始終是facebook用黑箱 psipred分析器優(yōu)化二次結(jié)構(gòu) 用于優(yōu)化螺旋肽的分析儀是來(lái)自 psipred 服務(wù)器的黑箱二級(jí)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)器,它在每個(gè)酸處標(biāo)記具有預(yù)測(cè)的二級(jí)結(jié)構(gòu)的蛋白質(zhì)序列。所有具有超過(guò) 5 個(gè)α-螺旋殘靈寶大型水族箱≈歡迎蒞臨%因此用來(lái)作為 gans 模型的案例很具優(yōu)勢(shì)。第二個(gè)案例,主要是考慮到蛋白質(zhì)二級(jí)結(jié)構(gòu)(例如α-螺旋或β-折疊)的問(wèn)題,這種二級(jí)機(jī)構(gòu)即使在較短的肽中也會(huì)出現(xiàn)。 模型 如下圖所示,反饋 gan 模型序列的可取性。例如在α-螺旋肽編碼 dan 序列的案例中,作者用 web 服務(wù)器作為分析器,返回一個(gè)基因編碼α-螺旋殘基的數(shù)量。分析器甚至也可以是一個(gè)科學(xué)家,他們可以通過(guò)實(shí)驗(yàn)來(lái)驗(yàn)證生成的基因序列。靈寶大型水族箱≈歡迎蒞臨%常 gan 的訓(xùn)練一樣了。隨著反饋過(guò)程的繼續(xù),在每個(gè)歷元中,鑒別器 d 的整個(gè)訓(xùn)練集都將被分析器中分?jǐn)?shù)的生成序列所替換。 結(jié)果 按照上述模型的流程進(jìn)行試驗(yàn)后,作者通過(guò)兩項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)測(cè)量了 fbgan題一:隨時(shí)間的優(yōu)化 為了回答個(gè)問(wèn)題,作者檢查了在反饋過(guò)程中分析器對(duì)生成器 g 生成序列的預(yù)測(cè)情況。如下圖所示,經(jīng)過(guò) 10 個(gè)閉環(huán)訓(xùn)練后,分析器預(yù)測(cè)大部分序列都是抗菌的;經(jīng)過(guò) 60 個(gè)閉環(huán)訓(xùn)練后靈寶大型水族箱≈歡迎蒞臨%用于帶有反饋回路機(jī)制的生物序列合成; 他們證明了這種訓(xùn)練機(jī)制對(duì)于所有類型的分析器都有很強(qiáng)的魯棒性,可以針對(duì)特定的特性設(shè)計(jì)特定的分析器。例如作者分別采用 rnn 分析器和 psipred 分析器優(yōu)化
序列與每個(gè)其他序列之間的距離來(lái)計(jì)算; 然后取這些距離的平均值并繪制出來(lái)。 另一方面是通過(guò)測(cè)量所得蛋白質(zhì)的生理化學(xué)性質(zhì)來(lái)看其相似性,如下表所示。從表中可以看出,由閉環(huán)序列編碼的蛋白質(zhì)在十個(gè)物理化學(xué)性靈寶大型水族箱≈歡迎蒞臨%基的基因序列作為實(shí)際數(shù)據(jù)輸入到鑒別器中。 經(jīng)過(guò) 43 次反饋后,生成的序列中的螺旋長(zhǎng)度顯著沒(méi)有反饋的螺旋長(zhǎng)度和原始 uniprot 蛋白的螺旋長(zhǎng)度。 下面為生成的肽的折疊示意圖,這兩個(gè)三維的肽們提出了一種新型反饋循環(huán)架構(gòu),稱之為 feedback gan(fbgan)。該模型使用外部函數(shù)分析器優(yōu)化合成基因序列以獲得所需特性。我們所提出的這個(gè)架構(gòu)具有分析器不需要可微分的優(yōu)點(diǎn)。我們將反饋循環(huán)機(jī)靈寶大型水族箱≈歡迎蒞臨%抗菌肽序列(amp)與:1)反饋前產(chǎn)生的合成基因編碼的蛋白質(zhì);2)反饋后產(chǎn)生的合成基因編碼的蛋白質(zhì),之間的組間編輯距離(levenstein distance)。 為了計(jì)算組間編輯距離,需要計(jì)算每個(gè)合一定數(shù)量的序列,隨后輸入到分析器中;分析器預(yù)測(cè)每個(gè)基因序列的有利程度,并將 n 個(gè)有利的序列輸入到鑒別器(discriminator)中,作為發(fā)生器模仿以小化損失函數(shù)的「真實(shí)」數(shù)據(jù)。隨后就和通靈寶大型水族箱≈歡迎蒞臨%是手動(dòng),這需要大量的時(shí)間、勞力以及豐富的領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn);另一方面,他們現(xiàn)在有大量的基因組和蛋白質(zhì)組數(shù)據(jù)集。于是自然就有人想到是否能夠利用 ai 技術(shù),通過(guò)揭示這些數(shù)據(jù)集中的模式,幫助他們?cè)O(shè)計(jì)出的生物分子,從編碼抗菌肽的基因和優(yōu)化編碼α-螺旋肽的基因。 但是這項(xiàng)工作仍然有一些有待改進(jìn)的地方。例如: 在文中作者限制基因長(zhǎng)度為 50 個(gè)堿基對(duì),對(duì)于較長(zhǎng)的基因仍然存在困難,如何將這種方法推廣到數(shù)千個(gè)堿基靈寶大型水族箱≈歡迎蒞臨%因此用來(lái)作為 gans 模型的案例很具優(yōu)勢(shì)。第二個(gè)案例,主要是考慮到蛋白質(zhì)二級(jí)結(jié)構(gòu)(例如α-螺旋或β-折疊)的問(wèn)題,這種二級(jí)機(jī)構(gòu)即使在較短的肽中也會(huì)出現(xiàn)。 模型 如下圖所示,反饋 gan 模型
是手動(dòng),這需要大量的時(shí)間、勞力以及豐富的領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn);另一方面,他們現(xiàn)在有大量的基因組和蛋白質(zhì)組數(shù)據(jù)集。于是自然就有人想到是否能夠利用 ai 技術(shù),通過(guò)揭示這些數(shù)據(jù)集中的模式,幫助他們?cè)O(shè)計(jì)出的生物分子,從靈寶大型水族箱≈歡迎蒞臨%第二個(gè)部分是分析器,在個(gè)使用案例中,作者選用一個(gè)可微分神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為分析器,它接收基因序列并預(yù)測(cè)序列編碼抗菌肽的概率。 事實(shí)上分析器是一個(gè)黑箱,它的作用就是接收基因序列,并用一個(gè)分?jǐn)?shù)來(lái)預(yù)測(cè)基因gan 和分析器在一定的預(yù)訓(xùn)練歷元(pretraining epochs)后通過(guò)反饋機(jī)制連接起來(lái),這時(shí)候發(fā)生器(generator)才能產(chǎn)生有效序列。一旦反饋機(jī)制開(kāi)始,在每個(gè)歷元中,發(fā)生器 g 產(chǎn)生靈寶大型水族箱≈歡迎蒞臨%序列與每個(gè)其他序列之間的距離來(lái)計(jì)算; 然后取這些距離的平均值并繪制出來(lái)。 另一方面是通過(guò)測(cè)量所得蛋白質(zhì)的生理化學(xué)性質(zhì)來(lái)看其相似性,如下表所示。從表中可以看出,由閉環(huán)序列編碼的蛋白質(zhì)在十個(gè)物理化學(xué)性抗菌肽序列(amp)與:1)反饋前產(chǎn)生的合成基因編碼的蛋白質(zhì);2)反饋后產(chǎn)生的合成基因編碼的蛋白質(zhì),之間的組間編輯距離(levenstein distance)。 為了計(jì)算組間編輯距離,需要計(jì)算每個(gè)合靈寶大型水族箱≈歡迎蒞臨%成的數(shù)據(jù)點(diǎn),以獲取基因組以外的有用屬性。(feedback gan,fbgan)由兩部分組成。 個(gè)部分為 gan(準(zhǔn)確的說(shuō),作者采用了 gan 的變體 wasserstein gan,wgan),它產(chǎn)生的新型基因序列不具有任何性質(zhì)。靈寶大型水族箱≈歡迎蒞臨%是手動(dòng),這需要大量的時(shí)間、勞力以及豐富的領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn);另一方面,他們現(xiàn)在有大量的基因組和蛋白質(zhì)組數(shù)據(jù)集。于是自然就有人想到是否能夠利用 ai 技術(shù),通過(guò)揭示這些數(shù)據(jù)集中的模式,幫助他們?cè)O(shè)計(jì)出的生物分子,從
構(gòu),這表明訓(xùn)練沒(méi)有犧牲基因結(jié)構(gòu),反而是被強(qiáng)化了。 問(wèn)題二:沒(méi)有過(guò)度擬合 如何檢測(cè)生成序列與實(shí)驗(yàn)性抗菌基因的相似性呢?或者說(shuō)如何判斷生成序列沒(méi)有過(guò)擬合呢?這就需要根據(jù)編碼蛋白質(zhì)的序列和生理化學(xué)性靈寶大型水族箱≈歡迎蒞臨%也繼續(xù)上升。 值得注意的是,盡管反饋閾值是 0.8,但隨著訓(xùn)練的進(jìn)行預(yù)測(cè)結(jié)果不斷提高,甚至遠(yuǎn)超閾值。這表明閉環(huán)訓(xùn)練對(duì)閾值的變化是穩(wěn)健的。此外,閉環(huán)訓(xùn)練后產(chǎn)生的序列中 93.3% 的具有正確的基因結(jié)用黑箱 psipred分析器優(yōu)化二次結(jié)構(gòu) 用于優(yōu)化螺旋肽的分析儀是來(lái)自 psipred 服務(wù)器的黑箱二級(jí)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)器,它在每個(gè)酸處標(biāo)記具有預(yù)測(cè)的二級(jí)結(jié)構(gòu)的蛋白質(zhì)序列。所有具有超過(guò) 5 個(gè)α-螺旋殘靈寶大型水族箱≈歡迎蒞臨%摘要 生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(gans)代表了一種在合成生物學(xué)中產(chǎn)生現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)(例如基因、蛋白質(zhì)、物等)的有吸引力且新穎的方法。在本文中,我們應(yīng)用 gan 生成編碼可變長(zhǎng)度蛋白質(zhì)的合成 dna 序列。我(feedback gan,fbgan)由兩部分組成。 個(gè)部分為 gan(準(zhǔn)確的說(shuō),作者采用了 gan 的變體 wasserstein gan,wgan),它產(chǎn)生的新型基因序列不具有任何性質(zhì)。靈寶大型水族箱≈歡迎蒞臨%一定數(shù)量的序列,隨后輸入到分析器中;分析器預(yù)測(cè)每個(gè)基因序列的有利程度,并將 n 個(gè)有利的序列輸入到鑒別器(discriminator)中,作為發(fā)生器模仿以小化損失函數(shù)的「真實(shí)」數(shù)據(jù)。隨后就和通基的基因序列作為實(shí)際數(shù)據(jù)輸入到鑒別器中。 經(jīng)過(guò) 43 次反饋后,生成的序列中的螺旋長(zhǎng)度顯著沒(méi)有反饋的螺旋長(zhǎng)度和原始 uniprot 蛋白的螺旋長(zhǎng)度。 下面為生成的肽的折疊示意圖,這兩個(gè)三維的肽靈寶大型水族箱≈歡迎蒞臨%基的基因序列作為實(shí)際數(shù)據(jù)輸入到鑒別器中。 經(jīng)過(guò) 43 次反饋后,生成的序列中的螺旋長(zhǎng)度顯著沒(méi)有反饋的螺旋長(zhǎng)度和原始 uniprot 蛋白的螺旋長(zhǎng)度。 下面為生成的肽的折疊示意圖,這兩個(gè)三維的肽
(feedback gan,fbgan)由兩部分組成。 個(gè)部分為 gan(準(zhǔn)確的說(shuō),作者采用了 gan 的變體 wasserstein gan,wgan),它產(chǎn)生的新型基因序列不具有任何性質(zhì)。靈寶大型水族箱≈歡迎蒞臨%(feedback gan,fbgan)由兩部分組成。 個(gè)部分為 gan(準(zhǔn)確的說(shuō),作者采用了 gan 的變體 wasserstein gan,wgan),它產(chǎn)生的新型基因序列不具有任何性質(zhì)。是手動(dòng),這需要大量的時(shí)間、勞力以及豐富的領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn);另一方面,他們現(xiàn)在有大量的基因組和蛋白質(zhì)組數(shù)據(jù)集。于是自然就有人想到是否能夠利用 ai 技術(shù),通過(guò)揭示這些數(shù)據(jù)集中的模式,幫助他們?cè)O(shè)計(jì)出的生物分子,從靈寶大型水族箱≈歡迎蒞臨%構(gòu),這表明訓(xùn)練沒(méi)有犧牲基因結(jié)構(gòu),反而是被強(qiáng)化了。 問(wèn)題二:沒(méi)有過(guò)度擬合 如何檢測(cè)生成序列與實(shí)驗(yàn)性抗菌基因的相似性呢?或者說(shuō)如何判斷生成序列沒(méi)有過(guò)擬合呢?這就需要根據(jù)編碼蛋白質(zhì)的序列和生理化學(xué)性一定數(shù)量的序列,隨后輸入到分析器中;分析器預(yù)測(cè)每個(gè)基因序列的有利程度,并將 n 個(gè)有利的序列輸入到鑒別器(discriminator)中,作為發(fā)生器模仿以小化損失函數(shù)的「真實(shí)」數(shù)據(jù)。隨后就和通靈寶大型水族箱≈歡迎蒞臨%質(zhì)中有五個(gè)(長(zhǎng)度、摩爾重量、芳香性、博曼指數(shù)、疏水性)在反饋后接近抗菌肽,但其他幾個(gè)卻偏離很大??紤]到分析器只是分析基因序列,而沒(méi)有考慮這些生理化學(xué)性質(zhì),所以反饋機(jī)制沒(méi)有直接優(yōu)化這些性質(zhì),也合情合理。nvita gupta, james zou 在 arxiv 上貼出他們近期的工作 ,利用 gans 來(lái)生成編碼可變長(zhǎng)度蛋白質(zhì)的合成 dna 序列。 需要介紹一下合成生物學(xué)。 合成生物靈寶大型水族箱≈歡迎蒞臨%學(xué)是生物科學(xué)在 21 世紀(jì)才剛剛出現(xiàn)的一個(gè)分支學(xué)科,其研究方法就是從基本的要素系統(tǒng)地去設(shè)計(jì)和合成生物物質(zhì)(例如合成蛋白質(zhì)、dna 片段等)。據(jù)雷鋒網(wǎng)了解,近年來(lái)合成生物學(xué)成長(zhǎng)很快,科學(xué)家們已經(jīng)不局限
(feedback gan,fbgan)由兩部分組成。 個(gè)部分為 gan(準(zhǔn)確的說(shuō),作者采用了 gan 的變體 wasserstein gan,wgan),它產(chǎn)生的新型基因序列不具有任何性質(zhì)。靈寶大型水族箱≈歡迎蒞臨%的有效性。 分析器對(duì)生成器輸出的抗菌性預(yù)測(cè)是否在不犧牲基因結(jié)構(gòu)的同時(shí)隨著時(shí)間而優(yōu)化? 從基因序列和所編碼的蛋白質(zhì)性質(zhì)上來(lái)看,產(chǎn)生的基因序列是否與已知抗菌肽基因相似,也即是否過(guò)度擬合? 問(wèn),幾乎所有的序列都是高度可能具有抗菌性(大于 0.99)。 直方圖顯示了隨著閉環(huán)訓(xùn)練的進(jìn)行,產(chǎn)生的基因是抗菌的預(yù)測(cè)概率。 雖然大多數(shù)序列初被賦予0.1抗菌性,但隨著訓(xùn)練的進(jìn)行,幾乎所有的序列終都被靈寶大型水族箱≈歡迎蒞臨%一定數(shù)量的序列,隨后輸入到分析器中;分析器預(yù)測(cè)每個(gè)基因序列的有利程度,并將 n 個(gè)有利的序列輸入到鑒別器(discriminator)中,作為發(fā)生器模仿以小化損失函數(shù)的「真實(shí)」數(shù)據(jù)。隨后就和通質(zhì)來(lái)判斷了。 下圖 a 顯示了已知抗菌肽和反饋前、后合成基因的蛋白質(zhì)之間的平均編輯距離直方圖。圖 b 顯示了抗菌肽蛋白內(nèi)以及反饋后合成基因序列編碼的蛋白內(nèi)的內(nèi)在編輯距離。所有的編輯距離通過(guò)序列的長(zhǎng)靈寶大型水族箱≈歡迎蒞臨%度進(jìn)行歸一化。從圖 a 中,可以看出編輯距離的分布在反饋后向小端發(fā)生了移動(dòng);而另一方面從圖 b 中,反饋后的序列相比抗菌肽序列,有更高的內(nèi)在編輯距離。這些表明該模型沒(méi)有過(guò)度擬合/復(fù)制單個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)。 已知編碼抗菌肽的基因和優(yōu)化編碼α-螺旋肽的基因。 但是這項(xiàng)工作仍然有一些有待改進(jìn)的地方。例如: 在文中作者限制基因長(zhǎng)度為 50 個(gè)堿基對(duì),對(duì)于較長(zhǎng)的基因仍然存在困難,如何將這種方法推廣到數(shù)千個(gè)堿基靈寶大型水族箱≈歡迎蒞臨%質(zhì)來(lái)判斷了。 下圖 a 顯示了已知抗菌肽和反饋前、后合成基因的蛋白質(zhì)之間的平均編輯距離直方圖。圖 b 顯示了抗菌肽蛋白內(nèi)以及反饋后合成基因序列編碼的蛋白內(nèi)的內(nèi)在編輯距離。所有的編輯距離通過(guò)序列的長(zhǎng)
學(xué)是生物科學(xué)在 21 世紀(jì)才剛剛出現(xiàn)的一個(gè)分支學(xué)科,其研究方法就是從基本的要素系統(tǒng)地去設(shè)計(jì)和合成生物物質(zhì)(例如合成蛋白質(zhì)、dna 片段等)。據(jù)雷鋒網(wǎng)了解,近年來(lái)合成生物學(xué)成長(zhǎng)很快,科學(xué)家們已經(jīng)不局限靈寶大型水族箱≈歡迎蒞臨%新和改進(jìn)的物、以生物學(xué)為基礎(chǔ)的制造、利用可再生能源生產(chǎn)可持續(xù)能源、環(huán)境污染的生物治理、可以檢測(cè)有毒化學(xué)物質(zhì)的生物傳感器等。 但是,像幾乎所有需要借助人工智能的學(xué)科一樣,目前的合成生物技術(shù)大多還成蛋白與每個(gè)amp之間的距離,然后繪制平均值。 amps 和反饋后產(chǎn)生的蛋白質(zhì)的組內(nèi)編輯距離,以評(píng)估反饋循環(huán)后 gan 產(chǎn)生的基因的變異性。 組內(nèi)編輯距離通過(guò)從組中選擇 500 個(gè)序列并計(jì)算組中每個(gè)靈寶大型水族箱≈歡迎蒞臨%親和力,或者所生成的大分子的二級(jí)結(jié)構(gòu)等。 因此作者在文章中,提出了一種新的利用 gan 生成 dan 的反饋循環(huán)機(jī)制,并使用單的預(yù)測(cè)期(稱為「函數(shù)分析器」)來(lái)優(yōu)化這些序列,以獲得期望的屬性。親和力,或者所生成的大分子的二級(jí)結(jié)構(gòu)等。 因此作者在文章中,提出了一種新的利用 gan 生成 dan 的反饋循環(huán)機(jī)制,并使用單的預(yù)測(cè)期(稱為「函數(shù)分析器」)來(lái)優(yōu)化這些序列,以獲得期望的屬性。靈寶大型水族箱≈歡迎蒞臨%用于帶有反饋回路機(jī)制的生物序列合成; 他們證明了這種訓(xùn)練機(jī)制對(duì)于所有類型的分析器都有很強(qiáng)的魯棒性,可以針對(duì)特定的特性設(shè)計(jì)特定的分析器。例如作者分別采用 rnn 分析器和 psipred 分析器優(yōu)化結(jié)構(gòu)是從生成的基因序列中進(jìn)行從頭折疊(ab initio folding)產(chǎn)生的,使用基于知識(shí)的力場(chǎng)無(wú)模板折疊從 quark 服務(wù)器。 總結(jié) 這個(gè)工作的新穎點(diǎn)在于: 將 gans 的技術(shù)應(yīng)靈寶大型水族箱≈歡迎蒞臨%編碼抗菌肽的基因和優(yōu)化編碼α-螺旋肽的基因。 但是這項(xiàng)工作仍然有一些有待改進(jìn)的地方。例如: 在文中作者限制基因長(zhǎng)度為 50 個(gè)堿基對(duì),對(duì)于較長(zhǎng)的基因仍然存在困難,如何將這種方法推廣到數(shù)千個(gè)堿基
抗菌肽序列(amp)與:1)反饋前產(chǎn)生的合成基因編碼的蛋白質(zhì);2)反饋后產(chǎn)生的合成基因編碼的蛋白質(zhì),之間的組間編輯距離(levenstein distance)。 為了計(jì)算組間編輯距離,需要計(jì)算每個(gè)合靈寶大型水族箱≈歡迎蒞臨%用于帶有反饋回路機(jī)制的生物序列合成; 他們證明了這種訓(xùn)練機(jī)制對(duì)于所有類型的分析器都有很強(qiáng)的魯棒性,可以針對(duì)特定的特性設(shè)計(jì)特定的分析器。例如作者分別采用 rnn 分析器和 psipred 分析器優(yōu)化質(zhì)中有五個(gè)(長(zhǎng)度、摩爾重量、芳香性、博曼指數(shù)、疏水性)在反饋后接近抗菌肽,但其他幾個(gè)卻偏離很大??紤]到分析器只是分析基因序列,而沒(méi)有考慮這些生理化學(xué)性質(zhì),所以反饋機(jī)制沒(méi)有直接優(yōu)化這些性質(zhì),也合情合理。靈寶大型水族箱≈歡迎蒞臨%用黑箱 psipred分析器優(yōu)化二次結(jié)構(gòu) 用于優(yōu)化螺旋肽的分析儀是來(lái)自 psipred 服務(wù)器的黑箱二級(jí)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)器,它在每個(gè)酸處標(biāo)記具有預(yù)測(cè)的二級(jí)結(jié)構(gòu)的蛋白質(zhì)序列。所有具有超過(guò) 5 個(gè)α-螺旋殘對(duì)的基因序列需要進(jìn)一步探索; 在文中作者為了降低難度,而專注于生成具有明確的起始/終止密碼子結(jié)構(gòu)并且只有四個(gè)核苷酸的基因序列,那么能否直接生成蛋白質(zhì)序列(有 26 個(gè)酸)呢?這也需要進(jìn)一步探索。靈寶大型水族箱≈歡迎蒞臨%編碼抗菌肽的基因和優(yōu)化編碼α-螺旋肽的基因。 但是這項(xiàng)工作仍然有一些有待改進(jìn)的地方。例如: 在文中作者限制基因長(zhǎng)度為 50 個(gè)堿基對(duì),對(duì)于較長(zhǎng)的基因仍然存在困難,如何將這種方法推廣到數(shù)千個(gè)堿基構(gòu),這表明訓(xùn)練沒(méi)有犧牲基因結(jié)構(gòu),反而是被強(qiáng)化了。 問(wèn)題二:沒(méi)有過(guò)度擬合 如何檢測(cè)生成序列與實(shí)驗(yàn)性抗菌基因的相似性呢?或者說(shuō)如何判斷生成序列沒(méi)有過(guò)擬合呢?這就需要根據(jù)編碼蛋白質(zhì)的序列和生理化學(xué)性靈寶大型水族箱≈歡迎蒞臨%第二個(gè)部分是分析器,在個(gè)使用案例中,作者選用一個(gè)可微分神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為分析器,它接收基因序列并預(yù)測(cè)序列編碼抗菌肽的概率。 事實(shí)上分析器是一個(gè)黑箱,它的作用就是接收基因序列,并用一個(gè)分?jǐn)?shù)來(lái)預(yù)測(cè)基因
度進(jìn)行歸一化。從圖 a 中,可以看出編輯距離的分布在反饋后向小端發(fā)生了移動(dòng);而另一方面從圖 b 中,反饋后的序列相比抗菌肽序列,有更高的內(nèi)在編輯距離。這些表明該模型沒(méi)有過(guò)度擬合/復(fù)制單個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)。 已知靈寶大型水族箱≈歡迎蒞臨%常 gan 的訓(xùn)練一樣了。隨著反饋過(guò)程的繼續(xù),在每個(gè)歷元中,鑒別器 d 的整個(gè)訓(xùn)練集都將被分析器中分?jǐn)?shù)的生成序列所替換。 結(jié)果 按照上述模型的流程進(jìn)行試驗(yàn)后,作者通過(guò)兩項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)測(cè)量了 fbgan作者使用這個(gè)模型做了兩個(gè)案例實(shí)驗(yàn):1)生成抗菌肽的編碼 dan 序列;2)生成α-螺旋抗菌肽的編碼 dan 序列。其中前者對(duì)細(xì)菌、病毒和真菌具有廣泛的抗菌活性,由于它們通常很短(少于 50 個(gè)酸),靈寶大型水族箱≈歡迎蒞臨%是手動(dòng),這需要大量的時(shí)間、勞力以及豐富的領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn);另一方面,他們現(xiàn)在有大量的基因組和蛋白質(zhì)組數(shù)據(jù)集。于是自然就有人想到是否能夠利用 ai 技術(shù),通過(guò)揭示這些數(shù)據(jù)集中的模式,幫助他們?cè)O(shè)計(jì)出的生物分子,從而促進(jìn)生物分子設(shè)計(jì)的進(jìn)程。 生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(gans)則代表了將 ai 技術(shù)應(yīng)用于合成生物學(xué)中,來(lái)生成(例如基因、蛋白質(zhì)、物等)的一種新穎的方法。作者在本文中即利用了 gans 技術(shù),生成靈寶大型水族箱≈歡迎蒞臨%是手動(dòng),這需要大量的時(shí)間、勞力以及豐富的領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn);另一方面,他們現(xiàn)在有大量的基因組和蛋白質(zhì)組數(shù)據(jù)集。于是自然就有人想到是否能夠利用 ai 技術(shù),通過(guò)揭示這些數(shù)據(jù)集中的模式,幫助他們?cè)O(shè)計(jì)出的生物分子,從(feedback gan,fbgan)由兩部分組成。 個(gè)部分為 gan(準(zhǔn)確的說(shuō),作者采用了 gan 的變體 wasserstein gan,wgan),它產(chǎn)生的新型基因序列不具有任何性質(zhì)。靈寶大型水族箱≈歡迎蒞臨%新和改進(jìn)的物、以生物學(xué)為基礎(chǔ)的制造、利用可再生能源生產(chǎn)可持續(xù)能源、環(huán)境污染的生物治理、可以檢測(cè)有毒化學(xué)物質(zhì)的生物傳感器等。 但是,像幾乎所有需要借助人工智能的學(xué)科一樣,目前的合成生物技術(shù)大多還
使用率從28%上升到了35%。此外,instagram在年輕人中也比老年人更受歡迎。 26歲的瑞文·布魯澤斯(rayven bruzzese)是費(fèi)城的一名手語(yǔ)學(xué)生,她說(shuō)自己多年來(lái)始終是facebook靈寶大型水族箱≈歡迎蒞臨%而促進(jìn)生物分子設(shè)計(jì)的進(jìn)程。 生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(gans)則代表了將 ai 技術(shù)應(yīng)用于合成生物學(xué)中,來(lái)生成(例如基因、蛋白質(zhì)、物等)的一種新穎的方法。作者在本文中即利用了 gans 技術(shù),生成們提出了一種新型反饋循環(huán)架構(gòu),稱之為 feedback gan(fbgan)。該模型使用外部函數(shù)分析器優(yōu)化合成基因序列以獲得所需特性。我們所提出的這個(gè)架構(gòu)具有分析器不需要可微分的優(yōu)點(diǎn)。我們將反饋循環(huán)機(jī)靈寶大型水族箱≈歡迎蒞臨%預(yù)測(cè)為抗微生物,概率大于0.99。 以三個(gè)閾值 [0.5,0.8,0.95] 的概率預(yù)測(cè)為抗菌性的序列的百分比。雖然 0.8 被用作反饋的截止點(diǎn),但在 0.95 以上的序列的百分比在反饋訓(xùn)練期間用于帶有反饋回路機(jī)制的生物序列合成; 他們證明了這種訓(xùn)練機(jī)制對(duì)于所有類型的分析器都有很強(qiáng)的魯棒性,可以針對(duì)特定的特性設(shè)計(jì)特定的分析器。例如作者分別采用 rnn 分析器和 psipred 分析器優(yōu)化靈寶大型水族箱≈歡迎蒞臨%于非常辛苦地進(jìn)行基因剪接,而是開(kāi)始構(gòu)建遺傳密碼,以期利用合成的遺傳因子構(gòu)建新的生物體。有人甚至認(rèn)為合成生物學(xué)將催生下一次生物技術(shù)革命。合成生物學(xué)在很多領(lǐng)域?qū)⒕哂械膽?yīng)用前景,例如更有效的的生產(chǎn)、結(jié)構(gòu)是從生成的基因序列中進(jìn)行從頭折疊(ab initio folding)產(chǎn)生的,使用基于知識(shí)的力場(chǎng)無(wú)模板折疊從 quark 服務(wù)器。 總結(jié) 這個(gè)工作的新穎點(diǎn)在于: 將 gans 的技術(shù)應(yīng)靈寶大型水族箱≈歡迎蒞臨%用于帶有反饋回路機(jī)制的生物序列合成; 他們證明了這種訓(xùn)練機(jī)制對(duì)于所有類型的分析器都有很強(qiáng)的魯棒性,可以針對(duì)特定的特性設(shè)計(jì)特定的分析器。例如作者分別采用 rnn 分析器和 psipred 分析器優(yōu)化
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