相信大家都有聽說過，在一些停車場，車主進出停車場不需要進行任何操作，哪怕手機都不用掏出來，就能在離開的過程把錢給付了。對于車主而言，“無感支付”或許只是繳費的體驗升級，但在“無感支付”的背后，卻需要眾多的技術(shù)進行制裁。
在“無感支付”停車場景中，“圖像識別技術(shù)”是“無感支付”的基礎(chǔ)。如果停車場沒有圖像識別的功能，無感支付后續(xù)的一切功能都無法實現(xiàn)。與路側(cè)停車位不同，路側(cè)停車系統(tǒng)車輛進出不受道閘等的約束，管理起來較為麻煩，目前暫時沒有實現(xiàn)“無感支付”，需要人工智能技術(shù)（四大核心要素：算法、數(shù)據(jù)、場景、算力）與城市路側(cè)停車場多方位全面結(jié)合。
一些前端設(shè)備可以自動判斷動作、識別車牌、完成取證，后臺處理后通過APP提示車主車輛的狀態(tài)，然后就可以自動從車主的賬戶中扣取費用。如果把整個過程分開來說，用到的就是視頻識別技術(shù)，用攝像設(shè)備來識別車牌、分區(qū)管理停車場；其次是圖像算法，采用一系列復(fù)雜的算法，的系統(tǒng)可以達到每秒80張1080p車牌圖像的識別能力，還能同時客服環(huán)境因素帶來的干擾；
在整個系統(tǒng)中，要考慮每個停車場的應(yīng)用特點，采用個性化、差異化的方案，實現(xiàn)多個邏輯之間的處理，且不同的場景使用不同的交叉邏輯組合和分級處理組合，以保障結(jié)果的準確度。
整個流程的后，才是消費者的支付，車主可以把車牌與或者支付寶綁定，并提前在軟件內(nèi)開通免密支付，整個流程結(jié)合起來，就是 “無感支付”。
另外，停車難已經(jīng)成為了一二三線城市有車一族的痛點。截止2017年底，我國機動車保有量已達3.10億輛，其中汽車為2.17億輛。與汽車保有量的增長方式不同，停車位的增長卻十分緩慢，停車位缺口達5000萬，而且現(xiàn)有的停車位利用率只有30%。一邊是找不到車位停車，一邊是停車位空置。停車場看起來是非常靜態(tài)和傳統(tǒng)的消費場景，物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展為停車場的改造提供了一個很好的契機。建立統(tǒng)一的城市智慧停車管理系統(tǒng)、開放停車基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫、智能停車誘導(dǎo)系統(tǒng)開發(fā)、互聯(lián)網(wǎng)停車都是解決停車難較好的方案。

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