功能與特點(diǎn)：
1.臨時(shí)車識(shí)別車牌進(jìn)出場(chǎng)：臨時(shí)車到達(dá)停車場(chǎng)入口是不需要取票、取卡，系統(tǒng)抓拍識(shí)別車牌后放行入場(chǎng)；車輛行駛至出口崗?fù)ぬ幾詣?dòng)提示收費(fèi)金額、停車分鐘數(shù)，或在商場(chǎng)服務(wù)臺(tái)錄入車牌減免停車費(fèi)用，出口自動(dòng)放行。
2.月租識(shí)別車牌進(jìn)出場(chǎng)：月租車只需在系統(tǒng)錄入車牌授權(quán)后即可自由通行。權(quán)限可軟件設(shè)置為長(zhǎng)久、按時(shí)間卡、按次數(shù)卡或按儲(chǔ)值等等。
3.收費(fèi)管理：時(shí)租收費(fèi)，月租收費(fèi)，支持商家沖減抵扣收費(fèi)。費(fèi)率、標(biāo)準(zhǔn)軟件設(shè)置，多種報(bào)表。
4.B/S架構(gòu)：系統(tǒng)管理、權(quán)限設(shè)置、車牌授權(quán)、報(bào)表查詢導(dǎo)出通過網(wǎng)頁操作，簡(jiǎn)單方便無需安裝軟件。
5.低置信度報(bào)警：當(dāng)有檢測(cè)車牌識(shí)別置信度較低時(shí)自動(dòng)發(fā)出警報(bào)，提示人工確認(rèn)。
6.圖像對(duì)比：車輛進(jìn)出時(shí)抓拍照片并保存，出場(chǎng)時(shí)自動(dòng)彈出供人工對(duì)比。
7.車位指示：系統(tǒng)集成車位計(jì)數(shù)功能，控制機(jī)直接擴(kuò)展車位顯示屏，自動(dòng)滿位處理。支持多10個(gè)區(qū)車位計(jì)數(shù)和顯示。
8.車牌識(shí)別：的視頻流連續(xù)識(shí)別，自動(dòng)提取車牌號(hào)碼，廊坊車牌識(shí)別，識(shí)別率可達(dá)95%。進(jìn)出車牌自動(dòng)對(duì)比，不一致發(fā)出報(bào)警。
9.異常報(bào)警：系統(tǒng)故障自動(dòng)檢測(cè)、可設(shè)定報(bào)警接收主機(jī)，黑名單鎖定等。嵌入式算法固化其中，可脫離電腦，穩(wěn)定性強(qiáng)。硬件軟件合成一體，環(huán)境要求低，適應(yīng)能力強(qiáng)。
10.遠(yuǎn)端分控：通過計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)，車牌識(shí)別一體機(jī)，在遠(yuǎn)程執(zhí)行系統(tǒng)的設(shè)置、查詢、統(tǒng)計(jì)和報(bào)表生成。
11.大型聯(lián)網(wǎng)：多進(jìn)多出或多區(qū)域分布式停車管理系統(tǒng)可通過計(jì)算機(jī)局域網(wǎng)或Internet廣域網(wǎng)組建成大型社區(qū)或城際聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，集中監(jiān)控和管理。
12.報(bào)警聯(lián)動(dòng)：可與警方報(bào)警系統(tǒng)聯(lián)動(dòng)運(yùn)行，識(shí)別車輛號(hào)牌有效打擊違規(guī)車輛，協(xié)助社會(huì)治安管理。
為了進(jìn)行車牌識(shí)別，車牌識(shí)別攝像機(jī)，需要以下幾個(gè)基本的步驟：
　　1) 牌照定位，定位圖片中的牌照位置；
　　2) 牌照字符分割，把牌照中的字符分割出來；
　　3) 牌照字符識(shí)別，把分割好的字符進(jìn)行識(shí)別，終組成牌照號(hào)碼。
　　車牌識(shí)別過程中，牌照顏色的識(shí)別依據(jù)算法不同，可能在上述不同步驟實(shí)現(xiàn)，通常與車牌識(shí)別互相配合、互相驗(yàn)證。
1) 牌照定位
　　自然環(huán)境下，汽車圖像背景復(fù)雜、光照不均勻，如何在自然背景中準(zhǔn)確地確定牌照區(qū)域是整個(gè)識(shí)別過程的關(guān)鍵。對(duì)采集到的視頻圖像進(jìn)行大范圍相關(guān)搜索，找到符合汽車牌照特征的若干區(qū)域作為候選區(qū)，然后對(duì)這些侯選區(qū)域做進(jìn)一步分析、評(píng)判，后選定一個(gè)區(qū)域作為牌照區(qū)域，并將其從圖像中分離出來。
　　2) 牌照字符分割
　　完成牌照區(qū)域的定位后，再將牌照區(qū)域分割成單個(gè)字符，然后進(jìn)行識(shí)別。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符間或字符內(nèi)的間隙處取得局部值的附近，并且這個(gè)位置應(yīng)滿足牌照的字符書寫格式、字符、尺寸限制和一些其他條件。利用垂直投影法對(duì)復(fù)雜環(huán)境下的汽車圖像中的字符分割有較好的效果。
　　3) 牌照字符識(shí)別方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法?；谀０迤ヅ渌惴▽⒎指詈蟮淖址祷⑵涑叽绱笮】s放為字符數(shù)據(jù)庫中模板的大小，然后與所有的模板進(jìn)行匹配，車牌識(shí)別道閘，選擇匹配作為結(jié)果。基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法有兩種：一種是先對(duì)字符進(jìn)行特征提取，然后用所獲得特征來訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分配器；另一種方法是直接把圖像輸入網(wǎng)絡(luò)，由網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)實(shí)現(xiàn)特征提取直至識(shí)別出結(jié)果。
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