萍鄉(xiāng)生活污水處理設備廠家新聞
產(chǎn)品別名 |
萍鄉(xiāng)生活污水處理設備,生活廢水治理設施,生活污水治理器,生活污水怎么處理 |
面向地區(qū) |
全國 |
品牌 |
浩宇 |
規(guī)格 |
HYYTH-1 |
加工定制 |
是 |
工作原理?
地埋式污水處理設備是一種模塊化的污水生物處理設備,是一種以生物膜為凈化主體的污水生物處理系統(tǒng),充分發(fā)揮了厭氧生物濾池、接觸氧化床等生物膜反應器具有的生物密度大、耐污能力強、動力消耗低、操作運行穩(wěn)定、維護方便的特點,使得該系統(tǒng)具有很廣的應用前景和推廣價值。?
生物載體填料????
主要特點如下:
(1)、用的聚烯類各聚酰胺中的幾種耐腐、耐溫、耐老化的品種為材料,混合以親水、吸附、抗熱氧等助劑,長時間浸泡在廢水中不會降解,也不會有對微生物有毒害作用的物質(zhì)溶出,優(yōu)于采用其它諸如聚氯乙烯等材質(zhì)。
(2)、采用特殊的拉絲,絲條制毛工藝,將絲條插固于耐腐的中心繩上,制成了懸掛式立體彈性填料單體,填料在有效區(qū)域內(nèi)能立體均勻舒展?jié)M布,使水、氣、生物膜得到充分接觸交換,生物膜不僅能均勻地著床于每一絲條上,保持良好的生物活性和空隙可變性,而且能在運行過程中獲得越來越大的比表面積,又能進行良好的新陳代謝。?
(3)、高的比表面積,普通微生物填料比表面積為90-180 m2/m3,生物載體填料單面的比表面積可達320 m2/m3,雙面比表面積高達640m2/m3,由于具有高的比表面積,則單位容積內(nèi)生物量就高,可以達到水力停留時間短的目的。
(4)、微生物的高活性。在填料的表面生長的微生物膜由于填料流化碰撞、曝氣沖刷使微生物處于高活性的對數(shù)增長期,處理。
(5)、填料為懸掛型,更換方便,使用壽命長達10年以上。
(6)、填料內(nèi)部生長厭氧菌,產(chǎn)生反硝化作用,可以脫氮;外部生長好氧菌,進行好氧分解有機物。所以同步存在著硝化與反硝化作用。
二次污染防治及環(huán)境效益分析
?1.環(huán)境效益分析? 使用本污水處理系統(tǒng)后,以下各項指標的年削減量為:
BOD5每年減少排放量:10.9噸
SS每年減少排放量:? 16.4噸
NH3-H每年減少排放量:6.6噸
?2.二次污染防治?? 噪聲:本處理設施采用潛污泵,在水下工作,風機進口均設消聲器,下部采用減振墊,出風口均采用橡膠軟接頭,噪聲達到GB3096-93的二類標準。? 廢氣:污水處理系統(tǒng)為全封閉結構,各池中產(chǎn)生的異味由管道集中后由排放管高空排放。? 污泥:污泥池的污泥經(jīng)好氧消化、脫水處理后,由業(yè)主請保潔人員定期清走,清理周期每半年1次。
污水處理設備工藝
工藝選擇原則根據(jù)的規(guī)模、性質(zhì)和處理污水排放去向,進行工藝選擇。根據(jù)分類,分為傳染病和綜合。污水處理后排放去向分為排入自然水體和通過市政下水道排入城市污水處理廠兩類。
污水處理所用工藝確保處理出水達標,主要采用的三種工藝有:加強處理效果的處理、二級處理和簡易生化處理。
本發(fā)明公開了一種基于核函數(shù)的加權極限學習機污水處理在線故障診斷方法,包括步驟:1)剔除掉污水數(shù)據(jù)中屬性不完整的數(shù)據(jù),然后將數(shù)據(jù)歸一化處理,確定歷史數(shù)據(jù)集和更新測試集;2)選取核函數(shù)和加權方案,然后根據(jù)優(yōu)模型確定模型參數(shù);3)根據(jù)所選取的加權方案對歷史數(shù)據(jù)集的每個樣本賦予權值;4)訓練模型,根據(jù)核函數(shù)計算核矩陣;5)從更新測試集中添加新樣本到模型中進行測試,并更新歷史數(shù)據(jù)集;6)回到步驟3),重新訓練模型,不斷重復上述過程,直到在線測試數(shù)據(jù)完畢,從而實現(xiàn)對污水處理過程的在線運行狀態(tài)的識別。本發(fā)明方法更新時間短,分類準確率高,對于實時診斷出運行故障,污水處理廠安全運行,提高污水處理廠的運行效率具有重要意義。
權利要求書
1.基于核函數(shù)的加權極限學習機污水處理在線故障診斷方法,其特征在于,包括以下步驟:
1)剔除掉污水數(shù)據(jù)中屬性不完整的數(shù)據(jù),然后將數(shù)據(jù)歸一化處理,確定歷史數(shù)據(jù)集xold和更新測試集xnew;
2)選取核函數(shù)和加權方案,根據(jù)優(yōu)模型確定模型參數(shù);
3)根據(jù)所選取的加權方案對歷史數(shù)據(jù)集xold的每個樣本賦予權值,求出加權矩陣W;
4)訓練模型,根據(jù)核函數(shù)計算核矩陣ΩELM;
5)從更新測試集xnew中添加k個新樣本到模型中進行測試,并保存分類測試結果,將其添加到歷史數(shù)據(jù)集中,去掉歷史數(shù)據(jù)集中前k個樣本;
6)回到步驟3),更新W和ΩELM,重新訓練模型,不斷重復上述過程,直到在線更新數(shù)據(jù)測試完畢,得到終在線測試結果,從而實現(xiàn)對污水處理過程的在線運行狀態(tài)的識別。
2.根據(jù)權利要求1所述的基于核函數(shù)的加權極限學習機污水處理在線故障診斷方法,其特征在于,在步驟2)中,對加權方案和核函數(shù)的選取以及優(yōu)模型參數(shù)的確定如下:
廠家 新聞 生活污水處理裝置 生活廢水治理設備
對于加權方案的選取,這里有兩種加權方案,種加權方案為:
生活廢水治理設施生活污水治理器
W 1 : W i i = 1 C o u n t ( t i ) - - - ( 1 )
其中,W1為種加權方案的加權矩陣,Count(ti)為訓練樣本中類別為ti對應的樣本數(shù)量;
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